正在展开内容…
浏览器里建立直觉,本地实验里验证假设。所有交互实时计算,无需 GPU 或 API 密钥。
把同步和异步调度放在同一条时间轴上比较。
固定任务集 / 耗时单位为模拟 tick / 不对应真实硬件
16 个任务使用相同固定耗时。同步每批等待最慢任务;异步谁空闲谁领下一个任务。模拟异步 trainer 每 10 个时间单位更新一次,lag = 完成时版本 − 开始时版本;超过阈值的轨迹被拒收。
绿色是可用轨迹,橙色是陈旧轨迹。调大滞后阈值可能增加可用吞吐,却不能证明训练稳定。本模型未计参数同步、CPU/GPU争用或重试;同步模式的更新发生在屏障,不使用异步版本时钟。
python3 -m labs.run --experiment rollout在项目根目录运行 · Python 3.10+ · 纯标准库 · 配置与预期输出见 labs/README.md
教学边界:这些是机制实验和离散事件模拟,不是完整 LLM 训练,也不代表任何模型或硬件的真实性能。